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Founding Class 2027 — 2028

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Registro abierto · cierra el 23 de octubre

Registro extendido hasta el 23 de octubre

Founding Class 2027 — 2028

IMAGINAI Fellowship in Artificial Intelligence & Radiology

Formación clínica y tecnológica para la próxima generación de líderes en radiología.

Postúlate ahora Ver el programa
  • 1 · Residente de radiología (R4)
  • 1 · Médico radiólogo
  • 1 · Ingeniero en biomédica, computación, electrónica, datos, matemáticas, física o afín

Beca del 100%para las 3 plazas de la Founding Class

Programa académico avalado por

Plaza de ingeniería

¿Vienes de la ingeniería, la computación, las matemáticas o la física? Una de las 3 plazas de la Founding Class es para ti.

Serías 1 de las 3 personas de la Founding Class 2027–2028, junto con un residente de radiología (R4) y un médico radiólogo.

Carreras como

  • Ingeniería biomédica
  • Sistemas, computación o informática
  • Electrónica o mecatrónica
  • Ciencia de datos o actuaría
  • Matemáticas
  • Física
  • o afín
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Los módulos más cercanos a la ingeniería

  • 03Datos, datasets y privacidad
  • 04Modelos, entrenamiento y evaluación
  • 05Agentes de IA en radiología
  • 06Integración en el flujo clínico
  • 07Validación clínica y evidencia
  • 09Producto y go-to-market
Ver los 12 módulos del programa

Lo que incluye

  • Proyecto anual aplicado
  • Mentoría directa
  • Experiencia RSNA 2027 en Chicago, EE. UU.
  • Beca del 100%

Qué incluye

Una formación completa y práctica.

  • Programa académico especializado

  • Mentoría directa

  • Proyecto anual aplicado

  • Integración profesional

  • Experiencia RSNA 2027 en Chicago, EE. UU.

  • Comunidad y red

Módulos del programa

De la clínica a la implementación. Un programa con visión completa.

  1. 01Fundamentos de la IA en radiología
  2. 02Imaging AI y aplicaciones clínicas
  3. 03Datos, datasets y privacidad
  4. 04Modelos, entrenamiento y evaluación
  5. 05Agentes de IA en radiología
  6. 06Integración en el flujo clínico
  7. 07Validación clínica y evidencia
  8. 08Regulación y aspectos éticos
  9. 09Producto y go-to-market
  10. 10Economía de la salud y adopción
  11. 11Investigación y publicación
  12. 12El futuro de la radiología

12 módulos · del 1 de marzo de 2027 al 28 de febrero de 2028 · 1 sesión semanal (90 min) + aprendizaje aplicado

Proceso de registro

Un proceso claro, sencillo y selectivo.

  1. Paso 1: Registro de postulación

    Estás aquí

    5 — 23 oct 2026

    Del 5 al 23 de octubre de 2026 (registro extendido). Formulario en línea · 5–7 minutos.

  2. Paso 2: Revisión de candidaturas

    Evaluación de perfil y motivación.

  3. Paso 3: Entrevista y evaluación

    Conversación con el equipo IMAGINAI. Incluye segmento en inglés.

  4. Paso 4: Selección final

    1 dic 2026

    Comunicación de resultados: 1 de diciembre de 2026.

  5. Paso 5: Inicio del programa

    mar 2027 — feb 2028

    Del 1 de marzo de 2027 al 28 de febrero de 2028. 1 sesión semanal (90 min) + aprendizaje aplicado.

3 plazas

  • 1 Residente de radiología (R4)
  • 1 Médico radiólogo
  • 1 Ingeniero en biomédica, sistemas o computación, electrónica, ciencia de datos, matemáticas, física o afín

Requisitos clave

  • Residencia en México
  • Pasaporte y visa estadounidense vigentes
  • LinkedIn activo
  • Inglés conversacional
  • Disponibilidad para grabar contenido
  • Ensayo y entrevista
  • Acuerdo de confidencialidad y propiedad intelectual
Registro abierto 5 — 23 octubre 2026

Postúlate

Tu lugar en la Founding Class.

Registro extendido: abierto del 5 al 23 de octubre de 2026. Cierra el 23 de octubre a las 23:59 h, hora del centro de México.

Lo que te pediremos · 5–7 minutos

  • Tu perfil: la plaza a la que te postulas y tu institución
  • Datos de contacto: correo y WhatsApp
  • Tu perfil de LinkedIn
  • Requisitos: inglés, pasaporte, visa y compromisos
  • Un ensayo de motivación

Ten a la mano tu LinkedIn y tu ensayo. Mientras escribes, tu avance se guarda en este dispositivo.

Paso 1 de 4 · Tu plaza

Paso 1 de 4: Tu plaza

¿A qué plaza te postulas?

Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntan.

¿Cuánto cuesta el Fellowship?

Las 3 plazas de la Founding Class 2027–2028 cuentan con beca del 100%.

¿Quién puede postularse?

Hay 3 plazas: 1 para residente de radiología (R4), 1 para médico radiólogo y 1 para ingeniero en biomédica, sistemas o computación, electrónica, ciencia de datos, matemáticas, física o afín.

Los requisitos clave son residencia en México, pasaporte y visa estadounidense vigentes, LinkedIn activo, inglés conversacional, disponibilidad para grabar contenido, ensayo y entrevista, y firmar un acuerdo de confidencialidad y propiedad intelectual.

¿Puedo postularme a más de una plaza?

Recibimos una postulación por correo electrónico: si envías otra con el mismo correo, conservamos la primera y guardamos la nueva para que el equipo la revise. Elige la plaza que corresponde a tu perfil.

¿Cuánto tiempo requiere el programa?

Va del 1 de marzo de 2027 al 28 de febrero de 2028, con 1 sesión semanal de 90 minutos más aprendizaje aplicado. También te pedimos disponibilidad para grabar contenido.

¿Necesito pasaporte y visa de EE. UU.?

Son requisitos del programa, que incluye la experiencia RSNA 2027 en Chicago, EE. UU. Si alguno está en trámite, indícalo.

¿Cómo es la entrevista?

Es una conversación con el equipo IMAGINAI e incluye un segmento en inglés. Llega después de la revisión de candidaturas.

¿Cuándo sabré si me seleccionaron?

Comunicamos los resultados el 1 de diciembre de 2026.

¿Hasta cuándo puedo postularme?

El registro se extendió: está abierto del 5 al 23 de octubre de 2026 y cierra el 23 de octubre a las 23:59 h, hora del centro de México. Llenar el formulario toma entre 5 y 7 minutos.

Me equivoqué en un dato, ¿cómo lo corrijo?

Responde al correo de confirmación que te enviamos al postularte o escríbenos por WhatsApp con tu folio.

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